Seja a marca que a IA recomenda no seu espaço.

A nossa leitura

Nas nossas recolhas de hotelaria repetem-se sempre os mesmos poucos hotéis nas perguntas genéricas, enquanto dezenas de propriedades comparáveis nunca aparecem. A IA monta a lista a partir da Booking, do TripAdvisor e dos guias em que confia, não a partir dos sites dos hotéis. Entra-se dando a essas fontes e aos modelos algo em forma de resposta: uma página por pergunta de hóspede, uma entidade que se lê igual em todo o lado, e menções nas listas que a IA já cita para a sua cidade.

A nossa leitura

O tratamento eletivo é um jogo de confiança e de entidade. No nosso trabalho com clínicas, o teto da recomendação por IA é definido pela clareza com que o modelo consegue perceber quem o cliente é: um nome, uma morada e um telefone consistentes em todo o lado, avaliações reais, e páginas de tratamento que respondem à pergunta em vez de venderem o serviço. Na recolha portuguesa, quase metade das respostas com fontes citou um diretório médico como a Doctoralia, e não o site de uma clínica.

A nossa leitura

No nosso trabalho com restauração, as vitórias mais rápidas não vêm de mais orçamento em anúncios, vêm de páginas de menu, dietas e ocasiões em formato de resposta, que a IA consegue ler e citar. A recolha portuguesa mostra porquê: um só restaurante apareceu nas 30 respostas e todas as respostas com fontes citaram um guia da cidade ou um site de reservas. A pergunta genérica está fechada, a pergunta de ocasião ainda não.

A nossa leitura

Nos marketplaces, a intenção da IA está no fundo do funil: as pessoas pedem-lhe alguém em quem confiar e depois agem. Na recolha portuguesa, todas as respostas com fontes citaram o site de uma plataforma, o que torna a legibilidade do seu próprio site o jogo inteiro. Um marketplace português com quem trabalhamos aparece como fonte citada na maioria das respostas e é nomeado em apenas cinco de 29. Ser lido não é o mesmo que ser recomendado, e essa distância é exatamente o trabalho.

A nossa leitura

O padrão que vemos em viagens é a distância entre o nome e o genérico: a IA percebe bem a marca quando lhe perguntam por ela, mas recomenda concorrentes para a pergunta que traz clientes. A recolha portuguesa traz uma nota encorajadora que não existe noutras categorias: um operador português foi nomeado mais vezes do que a G Adventures e a Intrepid na pergunta sobre circuitos em pequeno grupo por Portugal. Aqui, um operador pequeno ganha mesmo.

A nossa leitura

Fizemos catorze perguntas reais de jogadores no mercado do Dubai e o padrão foi duro: clubes conhecidos estavam ausentes de perguntas que os rivais diretos ganhavam, incluindo perguntas que ganhariam facilmente na vida real. Clubes com ar condicionado em todos os campos não apareciam na pergunta do ar condicionado, porque nada de citável na web o diz. Em Lisboa vimos a outra metade do padrão: dezassete das dezanove respostas com fontes citaram o site de um clube. Quem publica é citado.

A nossa leitura

As agências com quem trabalhamos não querem mais uma ferramenta, querem um entregável onde possam pôr o logótipo e que defendam numa reunião de cliente. Por isso corremos o conjunto de perguntas, o conteúdo e a monitorização, e a agência fica com a relação e com o relatório. A parte desconfortável é que uma auditoria de IA avulsa não renova: o valor aparece quando o mesmo conjunto de perguntas é medido todos os meses e o cliente vê um número a mexer.