[ Técnico ]
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Quando a IA vai buscar fontes ao vivo antes de responder.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) é quando um modelo de IA recupera documentos relevantes no momento da pergunta e os usa para ancorar a resposta. O RAG é a razão por que conteúdo fresco, rastreável e bem estruturado pode ser citado mesmo sem estar nos dados de treino do modelo.
Veja como a IA responde sobre a sua marca
[ Termos relacionados ]
Crawlability para IA
Se os bots de IA conseguem ler o seu site.
Grounding
Ancorar uma resposta de IA a fontes reais.
Knowledge graph
Um mapa de entidades e das suas relações.
Schema markup (dados estruturados)
Código que diz às máquinas o que o seu conteúdo significa.
llms.txt
Um ficheiro proposto que guia a IA até ao seu conteúdo-chave.
[ Perguntas ]
Porque é que este termo importa para a pesquisa por IA?+
Os assistentes de IA decidem que marcas nomear usando conceitos como este. Entendê-lo ajuda-o a ver onde a sua visibilidade no ChatGPT, no Gemini e na IA da Google se ganha ou se perde.
Isto é o mesmo que SEO?+
É relacionado, mas diferente. O SEO clássico visa posicionar nos resultados de links da Google, enquanto a visibilidade na pesquisa por IA (AEO / GEO) visa ser citado dentro da resposta que a IA gera.
Como verifico onde a minha marca está nisto?+
Faça uma verificação de visibilidade grátis e mostramos-lhe se a IA o nomeia hoje a si ou aos seus concorrentes, e depois tratamos do trabalho para corrigir.
Quer ser a resposta que a IA dá?
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