A plataforma reporta impressões, cliques, taxa de cliques e custo. Tudo o que vem depois do clique, conversões e receita, vem da sua própria analítica através de URLs marcados e do pixel ou da Conversions API. Só que há um senão que torna o ChatGPT mais difícil de medir do que qualquer outro canal: uma fatia grande das referências de assistentes de IA chega sem referrer e fica registada como Direto, por isso a analítica mostra uma fração do tráfego que realmente ganhou. Medir bem este canal é corrigir aquilo que ele esconde.
O que a plataforma lhe mostra
O reporte dentro da plataforma é deliberadamente simples: impressões, cliques, CTR, CPM e gasto, aos quais se juntaram a 21 de agosto de 2026 as conversões view-through a um dia, ao nível da campanha, do grupo e do anúncio. Uma conversão view-through conta quando alguém converte no prazo de um dia após uma impressão elegível sem que um clique elegível leve o crédito, o que importa num canal onde muitos utilizadores lêem o anúncio dentro da conversa e visitam mais tarde. Fora isso, a plataforma diz-lhe se os anúncios estão a servir e a ser clicados, não se deram dinheiro. Para isso liga o clique à sua própria analítica, e é por isso que a configuração descrita no guia de conversion tracking é a fundação sobre a qual tudo o resto assenta.
A parte da jornada que a pesquisa nunca viu
A razão pela qual vale a pena medir este canal como deve ser é que ele alcança compradores onde a pesquisa nunca conseguiu. Segundo a própria decomposição da jornada de compra feita pela OpenAI, apenas cerca de um terço da atividade de compra é o momento de avaliação e aquisição que a pesquisa clássica foi construída para captar. Os outros dois terços são enquadramento do problema, descoberta de produto e comparação, com a descoberta de produto a ser a maior fatia isolada, cerca de um terço de toda a atividade, e a comparação e a avaliação de produto único a rondarem cada uma um quinto a um quarto.
Os números públicos apontam ao mesmo. A OpenAI afirmou que cerca de 83% das queries que acionam anúncios dentro do ChatGPT nunca teriam acionado um anúncio do Google Shopping, que uma parte considerável dos momentos publicitários é puramente de investigação, e que muitos utilizadores que começam uma conversa sem intenção comercial desenvolvem sinais de compra antes de ela acabar (noticiado pelo PYMNTS). A pesquisa por keywords só alguma vez monetizou o último troço da jornada. O ChatGPT alcança as fases de enquadramento, descoberta e comparação que vêm antes, e é por isso que medi-lo como se fosse um canal de pesquisa de fundo de funil subestima o que ele faz.
Marcação e nomenclatura
Até agosto de 2026 a plataforma aceitava apenas parâmetros estáticos, escritos à mão em cada URL de destino. Agora suporta macros que preenchem automaticamente os IDs de campanha, grupo, anúncio e conta na entrega, o que retira a parte mais propensa a erro do trabalho. A disciplina continua a aplicar-se a tudo o que as macros não cobrem: uma convenção consistente de source, medium e campaign em todos os anúncios, para um clique poder sempre ser reconduzido ao que o gerou. Marcações inconsistentes são a forma silenciosa de um canal parecer que não funciona quando na verdade apenas não é cruzável. A configuração está no guia de conversion tracking.
Reportá-lo ao lado dos outros canais
Durante muito tempo os ChatGPT Ads ficaram fora da stack habitual de reporte, o que os tornava fáceis de tratar como uma experiência solta. Isso está a mudar: a Triple Whale já consegue puxar os ChatGPT Ads para junto de tudo o resto que corre, a Hightouch consegue enviar eventos de conversão de volta à plataforma a partir do warehouse, e a WorkMagic juntou-se a 21 de agosto de 2026, reportando o canal ao lado do resto de uma stack de ecommerce e devolvendo sinais de conversão pela Conversions API. Se já usa uma delas, ligar este canal é a forma mais rápida de deixar de o julgar isoladamente, que é normalmente como um canal de topo de funil acaba comparado injustamente com um de fundo.
Encontrar o tráfego de IA que se esconde
Mesmo com UTMs perfeitos, vai contar a menos. Muitos assistentes de IA removem o cabeçalho de referrer, por isso a visita cai no balde Direto e nunca chega a um canal de IA. Num conjunto de dados de mais de 440.000 visitas, cerca de 50 a 70% das referências de assistentes de IA chegaram sem referrer, e já se demonstrou que as plataformas de analítica subestimam o tráfego de IA em 30 a 40% mesmo depois de acrescentarem os seus próprios canais de IA. A correção prática é uma extrapolação, não um palpite:
- +Recuperar as visitas de IA que mantêm o referrer, com regras de canal personalizadas para os principais assistentes.
- +Extrapolar a partir daí: o tráfego real de IA é aproximadamente a contagem registada a dividir por 0,3 a 0,5.
- +Tratar o número da analítica como um piso e não um teto, e corroborá-lo com evidência de landing pages e de comportamento.
Isto importa porque o tráfego escondido é o tráfego bom. Os visitantes vindos de IA chegam mais adiantados na decisão e convertem bem acima de outras fontes, por isso contá-los a menos faz o seu melhor canal parecer o mais fraco. Corrigir isso é exatamente o trabalho de atribuição de IA que já fazemos para a visibilidade orgânica, agora apontado aos seus resultados pagos. Quando quiser o quadro completo construído e reportado por si, isso faz parte do serviço.
